08.58 | Collegamento alla piattaforma
09.00 | Inizio lavori
o Introduzione all'intelligenza artificiale e all'apprendimento autonomo
o L'Intelligenza Artificiale (AI), il Machine Learning (ML) e il Deep
o Learning (DL) breve storia, concetti chiave e differenze
o Deep Learning e Reti neurali: SOTA (state of the art), Struttura, concetti chiave, cenni di modelli di reti neurali
o Concetto di Backpropagation e apprendimento profondo
o Dimostrazione visiva in Real Time del funzionamento di una Rete Neurale
o Reti neurali profonde: CNN e RNN, esempi con Video e applicazioni
o Computer vision: riconoscimento dell'immagine e dell'oggetto
o Natural Language Processing: elaborazione del linguaggio naturale
o Generative Models: tecniche di generazione di immagini, testi, suoni
o Esempi concreti di applicazioni Industriali
13.00 | Q&A e chiusura seminario
