Programma
08.58 | Collegamento alla piattaforma
09.00 | Inizio lavori
o
Introduzione
all'intelligenza artificiale e all'apprendimento autonomo
o
L'Intelligenza
Artificiale (AI), il Machine Learning (ML) e il Deep
o
Learning (DL)
breve storia, concetti chiave e differenze
o
Deep Learning
e Reti neurali: SOTA (state of the art), Struttura, concetti chiave, cenni di
modelli di reti neurali
o
Concetto di
Backpropagation e apprendimento profondo
o
Dimostrazione
visiva in Real Time del funzionamento di una Rete Neurale
o
Reti neurali
profonde: CNN e RNN, esempi con Video e applicazioni
o
Computer
vision: riconoscimento dell'immagine e dell'oggetto
o
Natural
Language Processing: elaborazione del linguaggio naturale
o
Generative
Models: tecniche di generazione di immagini, testi, suoni
o
Esempi concreti di applicazioni Industriali
13.00 | Q&A e chiusura seminario
Docenti
Mentor e Tutor
| Ing. Maria Gabriella Parlante |
